全数字化建模仿真替实物实验
提速研发，提质设计，降低成本
全流程数字驱动仿真验证更高效
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13种算法，覆盖瞬态/稳态、一维/三维、场级/非场级
拖拽配置，无代码大屏，低门槛搭建
实时数据驱动代理模型，全面适配国产环境
降阶加速，精度可控
训练前对样本数据进行标准化、查看、评估，确保数据质量
基于样本数据，训练出高精度降阶代理模型（支持参数化、机器学习、深度学习等13种算法）
训练后查看精度水平，直接进行代理模型测试，确认可用性后即可部署到实时场景
实时渲染，动态交互
无需代码开发，快速构建展示大屏；内置图表、文本、多媒体、修饰、交互、布局等丰富组件库
基于Web的实时渲染，支持动态刷新、在线交互；后处理功能包括云图色带控制、探针标注、剖面显示、透明度调节等
拖拽连线，快速部署
通过拖拽布局、连线串联，实现搭建-测试-发布一体化。无需编程，即可完成孪生模型的数据流配置与应用发布
提供数据组件、降阶代理模型组件、可视化组件、曲线组件、高级应用组件等
载荷识别，参数反求
基于频域法的载荷识别算法体系 + 基于代理模型与优化的算法体系
支持载荷参数、载荷位置、材料参数、尺寸参数、求解参数的反向识别
结合实时数据与代理模型，实现物理系统状态的正向预测与反向校准，提升孪生模型保真度
全域数据接入，智能采样
支持传感器、上位机、SCADA、MES、ERP等多种数据源；适配MODBUS、OPC、MQTT等协议
完整性检查、异常值分析、数据归一化、缺省值填充，保证数据质量
提供均匀采样、中心复合设计、拉丁超立方、优化拉丁超立方、全因子设计等多种算法，采样结果二维/三维可视化并支持导出
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